/ / Cohort analyse i markedsføring

Kohortanalyse i markedsføring

Moderne virksomheten er umulig uten å brukeInternett. Det spiller ingen rolle om du selger noe eller produserer det. Forbrukerne trenger informasjon, og den enkleste måten å få det på er å søke i nettverket. I tillegg er effektiviteten ved bruk av forskjellige kommunikasjonskanaler ikke alltid lett å lære, men for Internett er det ganske enkelt å gjøre. En av de populære og visuelle metodene anses å være en kohortanalyse. Som andre metoder for å undersøke årsakssammenheng i forbrukeradferd, krever det opphopning av statistisk informasjon. Internett lar deg gjøre dette "ubemerket" for utøveren. Tross alt er nesten hver handling av den besøkende på nettstedet registrert her - fra datoen for det første besøket til hvor mye tid som tilbys på hver side.

kohortanalyse

Statistikk i tjeneste av markedsførere

Det er usannsynlig at det i dag fortsatt er de spesialistene,som ordet "markedsføring" tolkes som "reklame" og "salg". Selvfølgelig er disse to viktige komponentene i markedsføringsaktiviteter. Men grunnlaget ligger fortsatt i studien av forbrukernes etterspørsel og oppførsel. Og så blir alt forvandlet til et søk etter muligheter for å møte disse behovene.

Og siden det har vært snakk om å studere og analysere, da -statistikk hjelper oss. Omhyggelig opphopning av en database om egenskapene til kundene gjør at du kan studere etterspørselen grundig og bruke resultatene av analysen så lønnsomt som mulig for deg selv.

Oftest bruker markedsførerekorrelasjon og regresjonsanalyse; De er interessert i beskrivende og prediktive metoder for å studere forbrukere. Alt dette krever tildeling av noen av de mest representative (eller interessante for virksomheten) grupper av klienter av noen indikasjoner. Det er denne kombinasjonen som gir oss en kohortanalyse.

kohortanalyse i Google Analytics

Statistisk analyse og handel

Salg må forstås ganske tydeligårsak og virkning forhold i handlinger av klienter. Cohort analyse lar deg gjøre dette ved å gruppere forbrukere på flere grunner. Det vanligste segmentet er en generell karakteristikk (shopping, kjøp, etc.), kombinert med datoen for arrangementet. I statistikk er det vanlig å snakke om en gruppe mennesker (emner) som har lignende oppførsel og tegn. Et enkelt eksempel på en kohorte er besøkende som først besøkte butikken en uke før nyttår. Etter å ha studert sin oppførsel, er det mulig å trekke konklusjoner om effektiviteten av reklame og kommersiell innsats.

kohortanalyse er

analytics

For å hjelpe markedsførere lenge siden kom utviklereGoogle. De tilbyr mange tjenester for å studere e-handelsstatistikk. Nå kan du gjennomføre en kohortanalyse i Google Analytics. Tidligere måtte det gjøres gjennom tvungen segmentering av publikum. Det var ganske arbeidskrevende og ubeleilig. Men nå utføres kohortanalysen automatisk. Analytikeren kan bare justere rapportparametrene i henhold til hans krav.

Rapportdata vises i en tidslinje og tabell. I innstillingene kan du endre de fire parametergruppene som kohortanalysen bruker.

kohortanalyse cltv enhet økonomi

Kohort-typen er vanligkarakteristikk som samler en bestemt gruppe besøkende på nettstedet. Størrelsen kan grupperes etter tid: eksakt dag, uke, måned. Hvis du velger parameteren "uke", for eksempel, grupperer rapporten alle de som først besøkte nettstedet for en bestemt uke i en kohorte.

Deretter kan du endre "indikatoren". Variasjonen her refererer til surfing, økt varighet, antall brukere, etc. Og den siste parameteren er "datointervall". Takket være denne funksjonen har analytikeren muligheten til å spore kohortenes handlinger i tidsperioden fra startpunktet til dagens dato. Når du velger en gruppering om dagen, bør det huskes at kohorten blir dannet i rader, og dynamikken i oppførselen til besøkende - i kolonner.

Hvordan bruke resultatene av analysen

Etter gjennomgang av rapportene kan du spore frekvensenforbrukeren returnerer til nettstedet. En sammenligning av kvantitative indikatorer med en plan for å plassere innhold på sidene på nettstedet, vil gi en mulighet til å forstå hvilke interesser og tiltrekker seg kunder.

For eksempel, i henhold til analysen, er gruppen uthevetbesøkende, som returnerer til nettstedet med "misunnelsesverdig konstans." Å øke planen for å plassere reklamematerialer om å holde noen handlinger eller presentere nye elementer i sortimentet på tidspunktet for det første besøket av disse sidene av kundene dine, er det ganske mulig å trekke konklusjoner om hva som tiltrukket oppmerksomheten til potensielle kunder. Denne informasjonen gjør det mulig å øke effektiviteten i selskapet. Det er slik kohortanalyse brukes i markedsføring. Det gir en mulighet til å distribuere annonseringsbudsjettet enda mer målrettet og effektivt og skape effektive kommunikasjons kanaler.

kohortanalyse i markedsføring

Hva skal jeg se etter?

For å effektivt bruke et statistisk verktøykasse er det nødvendig å utføre forberedende arbeid. Tross alt, et korrekt stillet spørsmål i en oppgave garanterer den raske løsningen.

Så hva skal gjøres før du bruker kohortanalysen? Spør deg selv noen spørsmål:

  • Hvorfor er det en slik salgstrend?
  • Hvordan velge en tidsperiode (for eksempel en annonsekampanje)?
  • Hvordan bestemme tidspunktet for å sende et stort svar?

De foreslåtte hypotesene vil bidra til å tydeligere bestemme parametrene for kohortanalyse.

konklusjon

Etter å ha vurdert egenskapene til den grunnleggende kohortenanalyse i Google Analytics og å få en ide om funksjonelle funksjoner, er markedsføreren ganske i stand til ikke bare å øke trafikken på nettstedet, men også å gjøre en potensiell klient (en og annen besøkende) til en forbruker.

Opprettelse av individuelle rapporter vil giEn visuell fremstilling av egenskapene til målgruppen vil tillate deg å forstå sin reaksjon på aktiviteten din, uansett om du legger inn en informasjonsartikkel eller et tilbud på nettstedet. Eventuell markedsinnsats må være økonomisk forsvarlig. Kohortanalyse, CLTV, Enhetsøkonomi - En hvilken som helst metode for å studere forbrukeradferd er rettet mot å identifisere kostnadsfordelforholdet og optimaliseringen.

Men det er ikke nødvendig å gå for langt. Daglig overvåking vil gi en feil ide om motivene til forbrukere som besøker selskapets nettside. Det er nettopp den langsiktige observasjonen av representanter for en kohorte som vil gjøre det mulig for oss å spore og korrekt tolke endringer i kundeadferd.

Relaterte nyheter


Kommentarer (0)

Legg til en kommentar